Распространенность модели продуктивного отношения к труду 3 страница

Вторая таблица ANOVA показывает, что вероятность нулевой гипотезы в отношении удовлетворенности в оплате труда в зависимости от оценок справедливости оплаты труда крайне невысока. Об этом указывает показатели значимости (последний столбец).

Таблица 33. Дисперсионный анализ
в2.6. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены взаимоотношениями с руководством?
  Сумма квадратов ст.св. Средний квадрат F Знч.
Между группами 18,111 18,111 12,725 ,000
Внутри групп 708,761 1,423    
Итого 726,872      

 

Итак, самым важным в таблице ANOVA, как и во многих других, является уровень значимости р=0,000. Он указывает на то, что разность между средними значениями переменных «удовлетворенность взаимоотношениями с руководством» в зависимости от «профессиональной группы» статистически достоверна, и не достоверна по значениям средних, а также дисперсии внутри инженеров и рабочих.

В данном случае SSВ = (3,52-3,81)2 ×145 + (3,52 – 3,39)2 ×355=18,111

SSW = 726,872- 18,111 = 708,761.

dfw =500-2=499.

для SSВ (dfв)= (k-1). =(2-1) =1.

В данном случае: 18,111/1= 18,111; внутригрупповой средний квадрат = SSW/ dfw (в нашем примере: 708,761 / 499=1,423).

F= 18,111/1,423=12,725

 

  1. Построение корреляционных матриц с используемыми переменными.
Таблица 34. Корреляции по рабочим
    в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы? в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда?
в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы? Корреляция Пирсона ,332** ,364** ,199**
Знч.(2-сторон)   ,000 ,000 ,000
N
в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? Корреляция Пирсона ,332** ,624** ,420**
Знч.(2-сторон) ,000   ,000 ,000
N
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? Корреляция Пирсона ,364** ,624** ,365**
Знч.(2-сторон) ,000 ,000   ,000
N
в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда? Корреляция Пирсона ,199** ,420** ,365**
Знч.(2-сторон) ,000 ,000 ,000  
N
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты корреляционной матрицы содержат: 1) корреляционный коэффициент r - Пирсона, 2) вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции, 3) количество использованных пар значений переменных. В приведенном примере присутствует высокий уровень корреляции. Все коэффициенты являются высоко значимыми (р<0,01). Они обозначаются двумя звездочками**. Между всеми коррелируемыми переменными существует прямая положительная корреляция.

Таблица 35. Корреляции по инженерам
    в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы? в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда?
в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы? Корреляция Пирсона ,407** ,481** ,067
Знч.(2-сторон)   ,000 ,000 ,430
N
в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? Корреляция Пирсона ,407** ,529** ,323**
Знч.(2-сторон) ,000   ,000 ,000
N
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? Корреляция Пирсона ,481** ,529** ,233**
Знч.(2-сторон) ,000 ,000   ,005
N
в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда? Корреляция Пирсона ,067 ,323** ,233**
Знч.(2-сторон) ,430 ,000 ,005  
N
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты корреляционной матрицы содержат: 1) корреляционный коэффициент r - Пирсона, 2) вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции, 3) количество использованных пар значений переменных. В приведенном примере присутствует высокий уровень корреляции. Пять коэффициентов являются высоко значимыми (р<0,01). Они обозначаются двумя звездочками**. Один менее значимым ((р<0,05). Между всеми коррелируемыми переменными существует прямая положительная корреляция.

 

Таблица 36. Количественные значения построенной корреляционной матрицы

 

Признаки Рабочие Инженеры
Размер корреляционной матрицы 4×4 4×4
Количество коэффициентов корреляции
Количество значимых коэффициентов корреляции (при Р<=0,05)
В т.ч. с положительной связью
В т.ч. с отрицательной связью

Количество коэффициентов корреляции, подлежащих анализу при изучении связей Р признаков определяется формулой: Р (Р-1) /2. В нашем примере: количество коэффициентов корреляции 4 (4-1) /2 =6.

Корреляционная плеяда

Вывод. Выявленная корреляционная матрица взаимосвязей оценок показателей отношения к труду позволяет утверждать о наличии сильной положительной связи между степенью удовлетворенности/неудовлетворенности организацией труда и степенью удовлетворенности/неудовлетворенности санитарно-гигиеническими факторами труда. В меньшей степени складывается связь с остальными рассмотренными факторами.

 

Таблица 37. Корреляции по рабочим
    в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы? в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда?
в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы?          
    (5) (4) (6)
         
в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда?          
      (1) (2)
         
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда?          
        (3)
         
в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда?          
         

 

Таблица 38. Корреляции по инженерам
    в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы? в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда?
в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы?          
         
    (3) (2) (6)
в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда?          
         
      (1) (4)
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда?          
        (5)
         
в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда?          
         
         
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Вывод. Выявленная корреляционная матрица взаимосвязей оценок показателей отношения к труду позволяет утверждать о наличии сильной положительной связи между степенью удовлетворенности/неудовлетворенности организацией труда и степенью удовлетворенности/неудовлетворенности содержанием труда. В меньшей степени складывается связь с остальными рассмотренными факторами.

Частные корреляции

Таблица 39. Корреляции для рабочих
    в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда?
в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? Корреляция Пирсона ,624**
Знч.(2-сторон)   ,000
N
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? Корреляция Пирсона ,624**
Знч.(2-сторон) ,000  
N
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

 

Таблица 40. Корреляции для рабочих
Контрольные переменные в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда?
f6. Возросла бы интенсивность Вашего труда, если бы оплата труда соответствовала Вашему трудовому вкладу? в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? Корреляция 1,000 ,615
Значимость (2-сторон.) . ,000
ст.св.
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? Корреляция ,615 1,000
Значимость (2-сторон.) ,000 .
ст.св.

 

Как видно из таблицы под влиянием контрольной переменной f6 связь между в2.2 и в2.3 у рабочих несколько снизилась: с 0, 624 до 0, 615. Однако, это незначительно снижение не позволяет утверждать, что ранее выявленная связь является отражением ложной корреляции, т.к. она остается достаточно высокой и позволяет с нулевой погрешностью опровергать нулевую гипотезу.

Следует также понимать, что во вторичном анализе корреляционный анализ рассматривается как предварительный этап, направленный на выявление структуры анализируемых вопросов Таблица парных корреляций Пирсона позволяет увидеть структуру взаимосвязи переменных по данному вопросу в целом и может рассматриваться как ориентационная, позволяющая наметить будущие шаги анализа.

Таблица 41. Корреляции для инженеров  
    в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда?  
в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? Корреляция Пирсона ,529**  
Знч.(2-сторон)   ,000  
N  
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? Корреляция Пирсона ,529**  
Знч.(2-сторон) ,000    
N  
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).  
Таблица 42. Корреляции для инженеров  
Контрольные переменные в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда?
f6. Возросла бы интенсивность Вашего труда, если бы оплата труда соответствовала Вашему трудовому вкладу? в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? Корреляция 1,000 ,510
Значимость (2-сторон.) . ,000
ст.св.
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? Корреляция ,510 1,000
Значимость (2-сторон.) ,000 .
ст.св.
                 

 

Как видно из таблицы под влиянием контрольной переменной f6 связь между в2.2 и в2.3 у рабочих несколько снизилась: с 0, 529 до 0, 510. Однако, это незначительно снижение не позволяет утверждать, что ранее выявленная связь является отражением ложной корреляции, т.к. она остается достаточно высокой и позволяет с нулевой погрешностью опровергать нулевую гипотезу.

Следует также понимать, что во вторичном анализе корреляционный анализ рассматривается как предварительный этап, направленный на выявление структуры анализируемых вопросов Таблица парных корреляций Пирсона позволяет увидеть структуру взаимосвязи переменных по данному вопросу в целом и может рассматриваться как ориентационная, позволяющая наметить будущие шаги анализа.

 

  1. Снижение размерности данных на основе факторного анализа. Выявление и интерпретация новых факторов, сохранение их как переменных. Проверка гипотез на основе новых переменных, полученных в результате факторного анализа. Использование полученных факторов как независимых переменных.

 

 

Таблица 43. Полная объясненная дисперсия
Компонента Начальные собственные значения Суммы квадратов нагрузок извлечения Суммы квадратов нагрузок вращения
Итого % Дисперсии Кумулятивный % Итого % Дисперсии Кумулятивный % Итого % Дисперсии Кумулятивный %
3,636 40,401 40,401 3,636 40,401 40,401 2,670 29,668 29,668
1,047 11,634 52,036 1,047 11,634 52,036 2,013 22,368 52,036
,890 9,889 61,925            
,851 9,454 71,379            
,713 7,918 79,297            
,611 6,792 86,089            
,504 5,601 91,691            
,392 4,361 96,051            
,355 3,949 100,000            
Метод выделения: Анализ главных компонент.

 

Таблица 44. Матрица повернутых компонентa
  Компонента
 
в2.1.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены объемом выполняемой работы?   ,603
в2.2.В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены организацией труда? ,701 ,338
в2.3. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены содержанием труда? ,696 ,349
в2.4. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены санитарно-гигиеническими условиями труда? ,739  
в2.5. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены размером заработка? ,566  
в2.6. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены взаимоотношениями с руководством? ,472 ,567
в2.7. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены взаимоотношениями с коллегами?   ,784
в2.8. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены режимом труда и рабочего времени?   ,601
в2.9. В какой степени вы удовлетворены или неудовлетворены условиями труда в целом? ,717 ,338
Метод выделения: Анализ методом главных компонент. Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера.
a. Вращение сошлось за 3 итераций.

 

Рассмотрим факторную матрицу повернутых компонент. В отображении результатов задействованы 2 компоненты и 9 переменных. Переменные образуют строки, а факторы столбцы. Значениями таблицы являются нагрузки. Многочисленные области таблицы, состоящие из пробелов, появляются там, где нагрузки менее 0,3. Это позволяет сосредоточиться на больших (близких к единице) нагрузках.

Первый фактор – наиболее информативный, объясняет 29,67 % дисперсии. Наивысшие нагрузки у него приходятся на переменные В2.4 (удовлетворенность санитарно- гигиеническими условиями труда), В2.2 (удовлетворенность организацией труда), В2.9 (удовлетворенность условиями труда). Содержание этих переменных отражают в целом условия труда (санитарно- гигиенические и организационные). Можно было бы назвать данный фактор «удовлетворенность условиями труда». Однако это не совсем точная и адекватная интерпретация, т.к. его составляют три компоненты с примерно равными информационным нагрузками.

Второй фактор объясняет 22,37% дисперсии значений тестируемых переменных. Наивысшие нагрузки у него приходятся на переменные В2.7 (удовлетворенность взаимоотношениями с коллегами по работе), в2.1. (удовлетворенность объемом выполняемой работы) и В2.8 (удовлетворенность режимом труда и рабочего времени) Содержание данных переменных отражает отношенческие стороны труда, его внутрисменного производственного процесса). Можно назвать данный фактор «удовлетворенность отношениями в труде и процессом его осуществления.

В целом полученное факторное решение, которое позволило снизить размерность с 9 до 2 факторов, вряд можно считать вполне удовлетворительным.

Предполагается, что полученные факторы можно будет использовать в дальнейшем анализе.

Таблица 45. Фактор условий труда
    Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные минимум 19,6 19,9 19,9
19,8 20,1 40,0
19,6 19,9 60,0
19,8 20,1 80,1
максимум 19,6 19,9 100,0
Итого 98,4 100,0  
Пропущенные Системные пропущенные 1,6    
Итого 100,0    

 

Таблица 46. Фактор отношений в труде, его процесса
    Частота Процент Валидный процент Кумулятивный процент
Валидные минимум 19,6 19,9 19,9
19,8 20,1 40,0
19,6 19,9 60,0
19,8 20,1 80,1
максимум 19,6 19,9 100,0
Итого 98,4 100,0  
Пропущенные Системные пропущенные 1,6    
Итого 100,0    

 

Дальнейший анализ может быть построен на выдвижении новых гипотез с извлеченными факторами.

Например, фактор организации труда будет обуславливать удовлетворенность размером заработной платы у рабочих и инженеров обследованных предприятий.

 
 

 


 

 
 
Таблица 48.


Таблица 49.

Таблица 50.

И у рабочих и у инженеров гипотеза подтверждается на высоком уровне значимости: выявленный фактор существенно дифференцирует уровень удовлетворенности размером заработка обеих профессиональных групп.

 

  1. Результаты кластерного анализа

 

Не были представлены, т.к. для переменный с множественным выбором в2 не удалось создать хотя бы 2 кластера.

  1. Представление разработанных моделей трудового поведения и отношения к труду работника на основе использования переменных, измеренных по порядковым и метрическим шкалам (по заданию №4).

Таблица 51. Выбор индикаторов для полярных моделей[4]

 

Индикаторы продуктивного отношения к труду работниками Индикаторы контрпродуктивного отношения к труду работниками   Баллы
Характерные черты: а) работа в полную меру сил и способностей, б) работа с увлечением и интересом, в) ощущения, что размер оплаты их труда значительно зависит от личного трудового вклада. Характерные черты: а) работать гораздо интенсивнее, чем в данное время, но при этом быть нонконформистом: б) в высокой степени быть неудовлетворенным взаимоотношениями с руководством, в) ориентироваться на поиск или иметь в на- личии дополнительную оплачиваемую работу
F2.2. В какой степени размер вашей зарплаты зависит от личного трудового вклада: E1. Какие нормы отношений с руководством вам ближе:
Значительно Чисто деловые, необходимые для выполнения профессиональных обязанностей  
Незначительно/ трудно ответить Дружеские, доверительные, но только по работе
Не зависит Дружеские, личностные отношения и вне работы
D3.1. Можете ли вы сказать про себя, что вы работаете в полную меру сил и способностей: F2.5. В какой степени размер вашей зарплаты зависит от взаимоотношений с руководством:
Определенно да Значительно
Трудно сказать Незначительно/ трудно ответить
Определенно нет Не зависит
В1.1. Можете ли вы охарактеризовать свою работу как разнообразную и интересную: G4. Если вас по каким-то причинам работа не совсем устраивает, то хотели бы вы уйти с данного предприятия:
Да Да, хочу уйти в ближайшее время
Трудно сказать Да, хочу уйти, но пока не знаю куда
Нет Нет, не хочу / пока не задумывался над этим

Таким образом, суммарное количество баллов, отражающее максимумы продуктивного отношения к труду и контрпродуктивного будет 15, а минимальное – 3.