Статистическая закономерность
Как философская категория любая закономерность есть форма
Проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности,
Регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности,
Если причины, порождающие события не меняются или меняются не
Значительно.
Статистическая закономерность – это объективная
Количественная закономерность изменения массовых явлений и
процессов, то есть статистическая закономерность является
количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на
основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне
статистической совокупности. Закономерность возникает как результат
воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин
случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины
придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные –
вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц
закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя
продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не
означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди
мужчин встречается больше долгожителей).
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге
массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с
Законом больших чисел - статистические закономерности являются
Удалено:-
Удалено:н
следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой
формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные
второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в
результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки,
закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает
диалектику случайного и необходимого. Например, на 100девочек рождается
104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных
пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с
природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона
больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как
законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-
следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти
связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к
определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных
условий существования изучаемого явления.
Сам термин «статистическая закономерность» впервые стал
применяться в естественных науках в противовес понятию «динамическая
закономерность», выражающему такую форму связи, при которой
конкретным значениям каких-либо факторов всегда строго соответствуют
определенные значения зависимых от этих факторов признаков. В случае
динамической закономерности количественные соотношения между
величинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистической
единицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, и
эта зависимость выражается формулой S=2πr2, которая справедлива для
любого круга.
Статистические показатели
Понятие, формы выражения и виды статистических
Показателей
Статистические показатели являются одной из важнейших категорий
статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений
и процессов, являются инструментом их познания.
Как философская категория статистический показатель есть мера, т.
е. единство качественного и количественного отражения свойств
объективных явлений и процессов в научном познании.
Статистический показатель есть количественно-качественная