Вопрос 2. Построение корреляционной модели графическим методом.

Чтобы построить корреляционную модель необходимо:

1) исходя из целей исследования, выбрать и проанализировать результативную переменную;

2) произвести отбор факторных признаков;

принять гипотезу формы связи (графическая);

3)графическим методом принять гипотезу связи

4)подготовить исходные данные к решению.

Требования к факторным признакам:

1.факторы должны быть соизмеримы.

2.факторы-аргументы не должны быть в зависимости друг от друга.

3.факторы- аргументы должны рассчитываться на основе статистической отчетности) лучше годовые, т.к они не отражают сезонные колебания.

Графический метод выбора формы связи осуществляется следующим методом: на графике изображаются исходные данные и по направлению множества точек определяют формулу связи. (графическое изображение корреляционного поля)При этом по расположению точек на графике проверяем исходные данные на однородность и аномальность по их скученности определяем форму связи и даже предварительно оцениваем тесноту связи.

Вопрос 3.Расчет параметров корреляционной модели и оценка результатов решения.

 

Решение корреляционной модели заключается в расчете параметров связей и оценке результатов решения. Рассмотрим пример прямой корреляционной зависимости, выражаемой

.

,

а1 -коэффициент регрессии, он показывает величину изменения результативного признака при изменении факторного на единицу.

a0 - постоянный параметр в задаче, рассчитывается из уравнения , он показывает величину результативного признака при нулевом значении факторного признака, т.е.он отражает влияние всех других причин, кроме факторного.

Для измерения тесноты связи рассчитывается коэффициент корреляции:

,

Его величина колеблется от(-1,0+1) Чем больше абсолютная величина, тем теснее связь между этими признаками.0- отсутствие связи,1- функциональная связь.

Для его расчета сначала производят ранжирование,т .е. упорядочивание объектов изучения по рангам (сначала Х, затем У)

Ранг- это присвоение порядкового номера в порядке возрастания .Если несколько значений имеют равную количественную оценку, то ранг принимается как среднеарифметический от соответствующих порядковых мест.

Если ранги по Х.У совпадают (одинаковы), то изучаемая зависимость прямая

 

где,

d 2 - квадрат разности между величинами рангов признака фактора и результативного признака

n - число показателей

 

Индексы

Понятия об индексах, их классификация по разным признакам.

Индексы индивидуальные и общие (пример расчета).