Новая нормальная кривая станет более плоской и широкой
3) Область под кривой на отрезке в одно стандартное отклонение увеличивается
4) Среднее значение увеличивается на столько, на сколько увеличивается стандартное отклонение
5) Никоторое из перечисленного
9. Какие из утверждений верны?
Область ниже нормальной кривой всегда равна 1. Неважно, каковы среднее значение и стандартное отклонение
Чем меньше стандартное отклонение нормально кривой, тем выше и уже график
Нормальные кривые с разными средними значениями имеют центром разные числа
10. Какое из утверждений верно?
1) Область ниже стандартной нормальной кривой в интервале от 0 до 2 в два раза больше области в интервале от 0 до 1
Область ниже стандартной нормальной кривой в интервале от 0 до 2 в два раза меньше области в интервале от -2 до 2
3) Для стандартной нормальной кривой межквартильный ряд примерно равен 3
11. Популяции P1 и P2 с нормальным распределением имеют одинаковые средние значения. Однако, стандартное отклонение P1 в два раза больше такового у P2. Что можно сказать о проценте наблюдений, попадающих в границы стандартного отклонения среднего значения каждой популяции?
1) Процент для Р1 в два раза больше процента для Р2
2) Процент для Р1 больше, но не в два раза, чем процент для Р2
3) Процент для Р2 в два раза больше процента для Р1
4) Процент для Р2 больше. Но не в два раза, чем процент для Р1
Проценты одинаковы
12. ??? Представлены следующие две нормальные кривые: 
У которой больше среднее значение и больше стандартное отклонение?
1) Больше среднее значение, А; больше стандартное отклонение, А
2) Больше среднее значение, А; больше стандартное отклонение, Б
3) Больше среднее значение, Б; больше стандартное отклонение, А
4) Больше среднее значение, Б; больше стандартное отклонение, Б
5) Больше среднее значение, Б; равные стандартные отклонения
13. 13. Какие из утверждений верны?
Во всех нормальных распределениях среднее значение и медиана равны
2) Все колоколообразные кривые имеют нормальное распределение для некоторых µ и σ
Фактически, вся область ниже нормальной кривой расположена в 3 стандартных отклонениях среднего значения вне зависимости от конкретных среднего значения и стандартного отклонения
14. Какие из утверждений верны?
Как и нормальное, t-распределения всегда асимметричны
Как и нормальное, t-распределения всегда холмообразны
3) T-распределения менее плоские, чем нормальные, что означает меньшую вероятность на концах и большую в центре, чем у нормального
ТЕМА №7.7 Проверка гипотез (теория)
1. Предположим, что вы высчитали значение р=0,0417. Как можно интерпретировать этот результат?
1) Нельзя интерпретировать, не зная установленного уровня значимости
2) Значение р – очень важная статистическая величина
3) Значение р – не очень важная статистическая величина
4) Значение р – скорее имеет статистическую значимость
Значение р статистически важно
2. В нормальном распределении выборки со средним значением 0, каково значение р для z>1,89? (z~N(0,1))
1) 0,0588
2) 0,0976
3) 0,0294
4) 0,0476
5) 0,0189
3. Вы хотите провести одностороннюю проверку Н0 при α =0,01. Каково критическое значение z для этой проверки? (z~N(0,1))
1) 2,58
2) 2,33
3) 1,96
4) 1,65
5) недостаточно данных для ответа
4. Вы проводите проверку гипотезы и находите значение р 0,025. Какие из следующих утверждений верны?
1) Можно пренебречь Н0 при α =0,01
2) Можно пренебречь Н0 при α =0,05
3) Можно принять Н0 при α =0,05
4) Можно сказать вероятность правильности Н0 при р=0,025
5) Никоторое утверждение не верно
5. Каково верхнее критическое значение z для двусторонней проверки значимости при 0,06? (z~N(0,1))
1) -1,55
2) -1,88
3) 1,55
4) 1,88
5) только 0,05 и 0,01 – возможные критические значения z
6. Проверка значимости позволяет Вам пренебречь Н0 при уровне значимости 0,05. Какие из утверждений верны?
1) Можно отбросить Н0 при уровне значимости 0,01
2) Н1 можно отбросить при уровне значимости 0,05
3) Н0 можно отбросить при уровне значимости 0,10
7. Какие из предложенных процедур проверки гипотез НЕ являются обязательными?
1) Определение нулевой и альтернативной гипотез в контексте задачи
2) Оправдание использования ...
3) Правильное вычисление интересующей статистики
4) Дача заключения в контексте задачи