Обработка научной информации и представление результатов научного исследования

При отборе тех или иных методов социально-экономического исследования необходимо иметь в виду, что массовость опроса не является гарантией достоверности и надёжности результатов. Гораздо эффективнее использовать более точный инструментарий, требующий квалифицированной работы интервьюеров, статистиков, вычислителей и аналитиков, нежели проводить многотысячные опросы, которые в силу профессиональной слабости не могут дать новой информации о состоянии общественного мнения.

Методы анализа материала в социологических исследованиях в принципе не отличаются от принятых в статистике. Предварительным условием надёжности сложных видов анализа является получение общей картины простых распределений ответов на заданные вопросы, группировки по наиболее важным признакам, вычисление средних величин и анализ отклонений от средних в ту или другую сторону. При изучении силы влияния тех или иных факторов на изучаемые процессы необходимо различать факторы общего характера, в равной мере действующие на всю совокупность обследуемых объектов, и факторы специфические.

Собранная информация в процессе научного исследования подвергается тщательной обработке. Обработке подлежит весь собранный материал от первой до последней страницы, - это и есть первичная сплошная обработка материала. Она должна предшествовать написанию текста. С ее помощью можно представить общую картину всей работы, создавая тем самым благоприятные условия для написания текста на высоком научном уровне.

Этот важный этап научно-исследовательской работы состоит из нескольких стадий:

1) систематизация материала;

2) оценка пригодности информации;

3) проверка достоверности и значимости информации;

4) сопоставление информации;

5) построение предварительных и окончательных выводов.

Сначала следует систематизировать собранную информацию, то есть упорядочить разрозненные факты, создать их стройную систему согласно цели исследования. Методическими приемами систематизации является классификация и типология. Классификация - это группирование фактов в совокупности по количественным признакам, а типология - по качественным признакам. В процессе сбора информации тоже следует постоянно осуществлять ее систематизацию, то есть всегда перечитывать и раскладывать материал в соответствии с планом разработки темы. При этом по мере поступления информации, она должна находить свое место в определенном параграфе работы.

Первичная информация экономического характера после сплошной обработки подлежит статистической или вторичной обработке. Сущность этой обработки заключается в составлении таблиц, рядов, схем, графиков (кривых, диаграмм, картограмм), расчета средних и относительных величин, показателей вариации и дисперсии, корреляционных связей при факторном анализе. Таким образом, создается новая информация.

Вся собранная и систематизированная информация должна проверяться на ее достоверность и значимость. Оценка достоверности информации - особенно ответственная стадия ее обработки, которая требует высокой квалификации исследователя. Одним из способов определения достоверности собранной информации является ее математическая оценка, которая может ограничиваться выборочной проверкой ответственных элементов - методик, формул, логических рассуждений. Всю недостаточно достоверную информацию следует изъять.

Основным методом построения научных выводов в процессе обработки информации является сопоставление данных. Для получения достоверных научных выводов следует максимально сосредотачиваться на исследуемой теме и привлекать максимальное количество фактов и идей, быть любознательным и заинтересованным, эффективно использовать результаты коллективного обсуждения собранной информации.

В конце исследователь на основании предварительных выводов, которые часто значительно расширяют источники информации или, наоборот, отсекают ненужные данные, подводит итог работы и формулирует окончательные выводы. Их рекомендуется формулировать тщательно, точно, не перегружая обоснование цифровыми данными. Окончательные выводы должны быть краткими и содержательными. С их помощью читатель должен легко оценить работу, исследователь - еще раз ее проверить.

Цель эксперимента - получить некоторую числовую величину. Часто ее получают путем вычислений. Вычисление нужно проводить аккуратно и последовательно. Записи следует делать так, чтобы было много свободного места.

При вычислениях очень удобно свести числовые данные в таблицу. Очень часто числа одного столбца образуются в результате арифметических действий над числами другого или нескольких других столбцов, поэтому в начале каждого столбца следует указать вид выполняемого действия, а столбцы можно обозначить буквами в алфавитном порядке. Такая таблица позволяет облегчить расчеты и систематизировать результаты.

Необходимой частью вычисления является проверка. Нужно помнить, что ошибка в вычислении - главная причина затрат времени.

При обработке результатов измерений и вычислений необходимо соблюдать правила работы со значащими цифрами. Значащими цифрами в числах принято называть все цифры 1, 2, 3,... 9, а также нуль, но только в тех случаях, если он находится внутри или в конце числа. Так, в дробях 1,017; 0,17; 0,017 и 0,0017 первый из них имеет четыре значащие цифры, а три последних - по две значащих цифры.

Число, которым выражают результат измерения, должно характеризовать не только численное значение результата, но и точность метода. Для этого в результате нужно писать столько значащих цифр, чтобы предпоследняя цифра была достоверной. Например, есть разница между величиной навески 0,1000 г и 0,10 г. Первое число означает, что навеску (одну десятую грамма) взвешивали на аналитических весах с точностью до одной десятитысячной грамма, а второе число означает, что ту же навеску взвешивали на технических весах с точностью до одной сотой грамма.

Следует помнить, что большое количество значащих цифр характеризует не точность результатов, а лишь неумение исполнителя обращаться с результатами измерений.

При математических операциях с величинами, которые измеряются с разной точностью, необходимо придерживаться таких правил:

1. Число знаков в полученном результате, должно
указывать на точность измерения, причем предпоследний знак должен быть точным, а последний - приближенным.

Например, в результате наблюдений определено среднее значение плотности: ρ - 0,9345 г/см, квадратичная ошибка которого составляет 0,0024. Итак, третья цифра является приближенной, и ответ должен быть: ρ = 0,935 ± 0,002 г/см³.

2. Арифметические действия над приближенными числами проводятся таким образом:

а) при сложении (и вычитании) сохраняют после запятой столько значащих цифр, сколько их в числе, измеренном с наименьшей точностью;

б) при умножении и делении сохраняют столько значащих цифр, сколько их в числе, измеренном с наименьшей точностью;

в) при возведении в степень и извлечении корня сохраняют в
результате вычисления столько значащих цифр, сколько их в
числе, которое возводится в степень, или под корнем;

г) при логарифмировании в результате вычисления сохраняют в мантиссе столько значащих цифр, сколько их в числе, которое
логарифмируется.

Например, при сложении чисел 0,284; 25,86 и 3,5894 необходимо оставить в каждом числе два знака после запятой:

0,28 + 25,86 + 3,59 = 29,73.

3. При округлении приближенных чисел или результатов действий над ними различают два случая:

а) если отбрасываемая цифра меньше 5, то предыдущая цифра
не изменяется;

б) если отбрасываемая цифра равняется или больше 5, то
цифру, которая остается в результате, увеличивают на
единицу.

4. При записях результатов необходимо следить за тем, чтобы все числовые значения имели одинаковое количество значащих цифр.

Например: 2,05; 2,06; 2,10; 2 (неправильно); 2,00; 2,3 (неправильно); 2,30; 2,411 (неправильно); 2,41.

Значительное место в научном обобщении фактов, выяснении закономерностей, систематизации влияния разного рода факторов отводится таблично-графическим методам. Эти методы существенно повышают эффективность работы как с фактическим материалом, так и теоретическими схемами.

Сущность табличного метода состоит в систематизации и наглядном представлении текстовой и цифровой информации, полученной вследствие сбора данных, группирования, проведения анализа, синтеза новых показателей, прогнозирования развития событий и моделирования ситуации, в виде таблиц.

Таблица- это форма рационального изложения информации. Макет таблицы - это определенным образом структурированная система строк и столбцов, предназначенная для информационного наполнения.

Обычно таблица имеет следующее построение:

Первым этапом заполнения макета таблицы является разработка подлежащего и сказуемого, - ключевых элементов таблицы. Подлежащее отражает объект изучения, который характеризуются определенными признаками, а сказуемое - перечень признаков, которыми характеризуется объект исследования (например, количественные показатели).

Значения одной и той же величины нужно сводить в вертикальные графы, это позволяет легко сопоставлять цифры. В заголовок граф выносят или название соответствующей величины или символ и единицу измерения. Заголовки граф должны начинаться с прописной буквы, подзаголовки - с маленькой, если они составляют одно предложение с заголовком, и с большой, если они являются самостоятельными. Высота строк должна быть не меньшей 8 мм. Графу с порядковыми номерами строк в таблицу включать не нужно.

Каждая таблица должна иметь название, которое размещают над таблицей, и печатают симметрично к тексту. Название и слово "Таблица" пишется с прописной буквы

Результаты исследования, если это возможно, нужно приводить кроме таблиц, в виде графиков, диаграмм или математических зависимостей.

Таблицы, графики и диаграммы должны быть пронумерованы, иметь названия и объяснение к обозначениям.

Например, для записи результатов наблюдений за накоплением радиоактивных изотопов в организмах подопытных животных при потреблении биологически активных добавок можно составить таблицу.

Таблица 2.1 - Динамика накопления цезия-137 в организме животных, которым вводили с пищей зародыши пшеницы (ЗП) и эламин (ЭЛ), мкг

Порядковый номер таблицы дает возможность ссылаться на нее в тексте. Если таблица лишь одна, ее не нумеруют.

Данные, имеющие разные величины измерения, необходимо свести в отдельные графы и каждой из них дать заголовок.

Таблицу размещают после первого упоминания о ней в тексте, таким образом, чтобы ее можно было читать без поворота листа или с поворотом по часовой стрелке.

Таблицу с большим количеством строк можно переносить на следующий лист (страницу). В этом случае название таблицы не повторяют. Таблицу с большим количеством граф можно делить на части и размещать одну часть под другой в пределах одной страницы. Если строки или графы таблицы выходят за формат страницы, то в первом случае в каждой части таблицы повторяют ее головку (шапку), а во втором - боковик.

Многовековой опыт работы научных работников и практиков представлением информации в табличной форме сформировал определенные требования к составлению таблиц. К ним относятся такие:

1) размер таблицы должен быть оптимальным - слишком малая таблица будет недостаточно информативной, а большая - перегруженной данными, которые сложно анализировать;

2) все элементы таблиц - название, боковик и заголовки граф должны иметь четкие определения, трактуемые однозначно;

3) строки боковика и колонки граф должны располагаться по принципу "от общего - к частичному";

4) для облегчения работы с информацией необходимо нумеровать строки боковика и колонки граф;

5) следует использовать лишь общепризнанные (стандартные) сокращения и условные обозначения;

6) округление числовых значений по всей таблице или в пределах столбцов должны проводиться с одной степенью точности;

7) расчетные данные и показатели, полученные с использованием определенной исходной информации, обязательно отмечаются отдельно;

8) информацию о первоисточниках, на сведениях из которых построена таблица, специфику расчетов отдельных показателей, предельные коэффициенты и ограничения и т.п. располагают в примечаниях;

9) не допускается наличие в таблице незаполненных клеток;

10) названия показателей должны писаться полностью с указанием единиц измерения;

11) нужно избегать размещения в таблице разнородных показателей, в ином случае необходимо делать специальные указания на них в названиях или ссылках.

Графический метод предполагает проведение систематизации и наглядное представление информации, полученной вследствие сбора данных, группирования, проведения анализа, синтеза новых показателей, прогнозирования развития событий и моделирования ситуации, в виде графиков, диаграмм, картограмм, картодиаграмм, логических схем.

Их применение в любых исследованиях дает возможность на качественно новом уровне систематизировать накопленную информацию, лучше понять взаимосвязи, присущие предмету или явлению, улучшить возможности аналитического рассмотрения.

График- это наглядное представление количественной информации с помощью геометрических линий и фигур. Составными элементами любого графика являются: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; ориентиры масштаба; экспликация.

Графический образ - это основа графика. Графический образ может быть точечным, линейным, столбиковым, полосным, квадратным, круговым и фигурным (в форме рисунков или силуэтов).

Поле графика - это пространство, в котором расположены графические образы. Оно, по обыкновению, представляет прямоугольник с соотношением сторон 1:1,33 или 1:1,5).

Пространственные ориентиры - система координат или другая система символов, которая указывает на места размещения и соотношения графических образов на поле графика. Наиболее распространенные пространственные ориентиры в виде двухмерной (Декартовой) системы координат.

Результаты эксперимента откладываются на графике в виде точек, по которым проводится кривая усреднения.

Ориентиры масштаба – это шкала делений координатных осей. Экспликация – пояснения к рисунку («легенда»).

При использовании формул объяснения значений символов и числовых коэффициентов необходимо давать непосредственно под формулой и в такой последовательности, как они приведены в формуле. Значение каждого символа и числового коэффициента нужно давать с красной строки. Первую строку объяснения начинают со слова "где" без двоеточия.

Если уравнение не вмещается в одну строку, его нужно переносить после знаков равенства (=), сложения (+), вычитания (˗), точку как знак умножения заменяют знаком (×). Не допускаются переносы на знаках деления (:) и границы интервала (÷).

Выше и ниже каждой таблицы, графика (рисунка) и формулы нужно оставить не меньше одного свободной строки. Каждая таблица, каждый рисунок должны быть обсуждены, проанализированы, что именно иллюстрируют приведенные данные.

Получение точного и достоверного результата - основная задача научного эксперимента. Однако в процессе измерения невозможно получить истинное значение параметров объекта в связи с тем, что при проведении измерений на результат влияет много разнообразных факторов, в частности, объект измерения; субъект (эксперт или экспериментатор); метод и способ измерения; средство измерения; условия измерения; количество наблюдений. Многоразовое измерение одной и той же величины постоянного размера позволяет обеспечить нужную точность.

Все наблюдения и результаты опытов заносятся в рабочий
журнал. При проведении многоразовых измерений (в зависимости от необходимой точности, но не меньше трех) задача экспериментатора состоит в том, чтобы учесть и исключить из результата погрешности. Поэтому в разных областях народного хозяйства, в том числе и гостинично-ресторанном хозяйстве, полученные результаты экспериментов обрабатывают с помощью математико-статистических методов, в частности, вариационной статистики путем вычисления соответствующих характеристик.

К основным статистическим характеристикам относятся:

– выборочная средняя величина;

S² – выборочная дисперсия;

S – выборочное среднее квадратичное отклонение;

m – стандартная ошибка среднего (измерений);

ε – относительная ошибка среднего.

Первичная обработка результатов измерений состоит из следующих этапов:

1. Вычисление среднего арифметического значения результатов измерения по формуле:

, (1)

где – среднее арифметическое значение;

n – количество проведенных измерений;

х_і – результат i-го измерения.

2. Вычисление среднего квадратичного отклонения по формуле:

, (2)

где S_x – среднее квадратичное отклонение;

- дисперсия;

( n-1) – степень свободы.

3. Вычисление стандартной ошибки среднего по формуле:

. (3)

4. Вычисление относительной ошибки среднего по формуле:

. (4)

Обычно статистическую обработку результатов эксперимента рекомендуется выполнять в табличной форме:

№ измерение, і	Результат измерения,
...
n
	∑=	∑=	∑=

• ⇐ Назад
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 789
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• Далее ⇒