Типологических групп (по 40 человек), сформированных с помощью экспертов

Балл Количество испытуемых, набравших данный балл, в группе Общее количество испытуемых, набравших данный балл по опроснику
«автономных» «зависимых»
     
     
 
 
 
 
 
 
 
 
I  
I  
 
I  
  Па =40 Ха =12,1; σа2 = 3,84 П3 = 40 Xз = 8,0; σз2= 5.23 П = 80 X = 10,0; σ2 = 8,63

 

Для суммарной оценки валидности опросника по критерию внутренней согласованности обычно вычисляют точечный бисериальный коэффициент корреляции. Известно (Г.С. Прыгин, 2003), что показатель внутренней согласованности теста (опросника) является сущест­венной мерой его однородности. Степень однородности помогает охарактеризовать область поведения индивида, которая пред­ставлена в тесте, и, в связи с этим, имеет прямое отношение к установлению содержательной валидности данного теста.

С точки зрения математики применение именно этого ко­эффициента корреляции основано в данном случае на том, что одна из переменных («автономность-зависимость») изменяется дихотомически, а другая – по шкале порядка (количество бал­лов, набранных по опроснику каждым из учащихся). Формула для вычисления этого коэффициента корреляции имеет вид
(Прыгин Г.С., 2003):

, (3)

где Ха – средний балл по группе «автономных»; Х3 – средний балл по группе «зависимых»; σ – среднее квадратическое откло­нение по всей выборке П – общее количество «автономных» и «за­висимых» учащихся; Па – число членов группы «автономных»; Пз – число членов группы «зависимых».

Подставляя (из таблицы 2) соответствующие значения в формулу (3), мы получили коэффициент корреляции, оценивающий опросник в целом. Он оказался равным R = 0,70, то есть до­статочно высоким и значимым на уровне р ≤ 0,001. Следовательно, опросник обладает достаточно высокой степенью валидности по содержанию.

На следующем этапе валидизации опросника определялась конструктная валидность (Прыгин, 2003). Для нашего опросника она находилась пу­тем вычисления коэффициента корреляции между баллами, которые получают испытуемые по опроснику, и показателями оценочных суждений (рейтинга) экспертов. Мы вычислили коэффициент ран­говой корреляции по каждой учебной группе (для полного соста­ва групп, включая и «срединных» учащихся) между экспертными рангами и рангами испытуемых по опроснику, причем первый ранг присуждался тому испытуемому в группе, который набрал макси­мальное количество баллов.

Таблица 3