Сердечно-сосудистые заболевания, как соц.-гиг. проблема
ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ.
Вариационный ряд — это ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в определенном порядке. Вариационный ряд состоит из вариант (v) и соответствующих им частот (р). Вариантой (v) называют каждое числовое значение изучаемого признака. Частота (р) — абсолютная численность отдельных вариант в совокупности, указывающая, сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду. Общее число случаев наблюдений, из которых вариационный ряд состоит, обозначают буквой n.
Если исследователь имеет не более 30 наблюдений, то достаточно все значения признака расположить в нарастающем или в убывающем порядке (от максимальной варианты до минимальной или наоборот) и указать частоту каждой варианты. При большом числе наблюдений (более 30) вариационный ряд рекомендуется сгруппировать.Построение сгруппированн ого ряда складывается из нескольких этапов:
I этап: определение количества групп в вариационном ряду. При большом количестве групп ряд получается громоздким,, что ведет к трудностям вычисления показателей. При малом числе групп в ряду интервал велик. Это приводит к крайне нежелательному снижению точности характеристик ряда, рассчитываемых на следующем этапе работы.
II этап: определение величины интервала (i) между группами. Обязательным требованием при построении вариационного ряда является соблюдение единого интервала. Определяя величину интервала между группами, амплитуду вариационного ряда (разность между максимальным и минимальным значениями вариант) делят на число групп.
III этап: определение начала, середины и конца группы. Прежде всего необходимо определить середину для первой группы. Середины для других групп находят следующим образом: от середины каждой предыдущей, группы отнимают величину интервала. После составления ряда из величин, принятых за середину группы, нужно определить границы (начало и конец) этих групп. При этом следует иметь в виду, что границы не должны повторяться, иначе трудно будет распределить варианты по группам и построить вариационный ряд.IV этап: распределение случаев наблюдения по группам. Для разноски рекомендуется использовать карточки, на каждой из которых записана' величина варианты. Карточки раскладывают по пачкам соответственно размерам показателей в группе. Подсчитывают количество карточек в каждой пачке и результаты записывают по группам, получая таким образом частоты (Р) вариационного ряда.
V этап: графическое изображение вариационного ряда. Для углубленного анализа полученных данных большее значение имеет правильное построение графического изображения вариационных рядов.
Основные правила построения графических 1) необходимо построить оси координат: ось абсцисс (x), и ось ординат (у). Ось абсцисс (х) служит для изображения градации (середины групп) изучаемого признака (рост, масса тела, уровень белка в крови и т.д.), ось ординат (у) —для изображения числа случаев с. данной величиной признака;
2) при построении осей координат надо соблюдать определенные соотношения между длиной осей абсцисс и ординат
Полученный ряд распределения (вариационный ряд) и графическое его изображение делают статистические данные обозримыми, доступными для анализа и дальнейшего изучения
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Под средней величиной понимают число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Средняя величина как бы выражает то общее, что характерно для признака в данной совокупности.
Общеупотребительными являются три вида средних величин: мода (Мо), медиана (Ме), средняя арифметическая (М).
Для определения любой средней величины необходимо использовать результаты индивидуальных измерений, записав их в виде вариационного ряда .
Мода (М0) — соответствует величине признака, которая чаще других встречается в данной совокупности. Иначе говоря, за моду принимают варианту, которой соответствует наибольшее количество частот (Р) вариационного ряда.
Медиана (Ме) — величина признака, занимающая серединное положение в вариационном ряду. Она делит ряд на две равные части по числу наблюдений. Для определения медианы надо найти середину ряда
Средняя арифметическая величина опирается на все наблюдения и рассчитывают ее несколькими способами Основными способами расчета М являются: среднеарифметический способ и способ. Среднеарифметический способ применяется для вычисления средней арифметической и средней арифметической взвешен ной .
Средняя арифметическая проста. — вычисляется из вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается только один раз (для всех вариант р =1\); средняя арифметическая взве шенная вычисляется из вариационного ряда, в котором отдельные варианты встречаются различное число раз р>1.
Формула M=Sv / n применяется для расчета средней арифметической простой. . Формула M=Svp/n применима для расчета средней арифметической взвешенной.
Средняя арифметическая величина обладает тремя свойствами:1.Средняя занимает серединное положение в вариационном ряду . В строго симметричном ряду:M=Mo=Me 2. Средняя является обобщающей величиной и за средней не_видны случайные колебания, различия в индивидуальных данных, она вскрывает то типичное, что характерно для всей совокупности.3. Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю. Роль средних величин в медицине чрезвычайно велика. С одной стороны их используют для характеристики явлений в целом, с другой — они необходимы для оценки отдельных величин. При сравнении отдельных величин со средними получают ценные характеристики для каждой из них. Использование средних величин
требует строгого соблюдения принципа однородности совокупности. Нарушение этого принципа ведет к искаженному представлению о реальных процессах.
7.ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ И ИХ АНАЛИЗДинамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенные отрезки времени. Числа динамического ряда принято называть уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
Типы :простые (состоять из абсолютных величин) и сложными (состоять из относительных или средних величин). Простой двух типов: моментный и интервальный. Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты—моменты . Уровни моментного ряда не подлежат дроблению. Интервальный ряд — ряд чисел, характеризующих какие-либо итоги за определенный интервал времени (сутки, неделя, декада, месяц, год) .Интервальный ряд в отличие от моментного можно разделить на более дробные периоды, а также можно укрупнить интервалы. Интервальные ряды могут состоять не только из чисел родившихся, но и из чисел умерших, заболевших и др., т.е. представляют данные, которые накапливаются за те или иные промежутки времени.
Выбор величины периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости, явления (смертность, заболеваемость, рождаемость и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.
Простые ряды (как моментные, так и интервальные) являются исходными для построения сложных рядов. Сложные же ряды состоят из средних величин (средняя длительность лечения, среднегодовое
число коек и пр. за несколько лет) или из относительных величин (заболеваемость, смертность, рождаемость и пр. за несколько лет).Выравнивание уровней динамических рядов. Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.
В этих случаях для выявления обшей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда. способов выравнивания динамического ряда: укрупнение интервала, сглаживание ряда при помощи групповой и скользящей средней. Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.
Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят так: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых .
Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним .
Ряд, выравненный при помощи скользящей средней, представляет последовательную тенденцию снижения процента расхождения диагнозов. Таким образом, скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить, устранить резкие колебания динамического ряда.
Анализ динамических рядов. Для изучения динамического ряда лучше всего сначала изобразить его графически Графические изображения уровней динамического ряда позволяют в наглядной форме обнаружить последовательность изменения изучаемого явления.
Для анализа используют следующие показатели: абсолютный прирост (или убыль), темп прироста (убыли), темп роста и абсолютное значение одного процента прироста (убыли).
Методика :1.Абсолютный прирост — разность уровней данного года и предыдущего.2. Темп прироста — процентное отношение абсолютного прироста % к предыдущему уровню. 3. Темп роста — процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.
Используя статистический метод для характеристики динамических рядов, следует всегда исходить из необходимости предварительного качественного анализа, сущности изучаемого явления. Без этого не может быть осмыслена статистика динамических рядов.
Сердечно-сосудистые заболевания, как соц.-гиг. проблема.
В структуре смертности от этих заболеваний на первом месте стоят сердечно-сосудистые заболевания (52-54%)
основные выводы:
— в структуре общей заболеваемости населения класс болезней системы кровообращения занимает второе-третье место;
— с возрастом отмечается повышение уровня заболеваемости» сердечно-сосудистыми болезнями (кроме ревматизма);
— у женщин показатели заболеваемости (кроме инфаркта миокарда) выше, чем у мужчин.
распространенность основных групп сердечно-сосудистых заболеваний такова: из 1000 жителей ишемическая болезнь сердца в среднем наблюдается у 130—140, гипертоническая болезнь — у 50—60, хронические ревматические болезни сердца — у 20—30 человек. Повышение показателей смертности от важнейших сердечно-сосудистых заболеваний наряду с действительным повышением смертности обусловлено такими факторами, как постарение населения, улучшение диагностики и более точная формулировка основной причины смерти.
Среди причин, способствующих росту болезней сердца и сосудов, называют возрастающий ритм жизни и связанную с ним нервно-психическую напряженность, малоподвижный образ жизни, недостаточные занятия физкультурой и спортом, нарушения в режиме труда, отдыха и питания, злоупотребления никотином и алкоголем и др. Из большого числа изучаемых авторами факторов риска ишемической болезни сердца выделены две основные группы: 1) социально-культурные факторы риска и 2) «внутренние» факторы риска. К первой группе отнесены потребление высококалорийной, богатой насыщенными жирами и холестерином пищи, курение, сидячий (малоактивный) образ жизни, нервный стресс, ко второй группе — артериальная гипертония, гиперхолестеринемия, нарушенная толерантность к углеводам, ожирение (избыточная масса тела) наследственность.