АНАЛІЗ ТАБЛИЦЬ ВЗАЄМНОЇ СПРЯЖЕНОСТІ. А У випадку, коли ознаки не піддаються кількісному виміру, використовують:
А
- У випадку, коли ознаки не піддаються кількісному виміру, використовують:
б) непараметричні методи вимірювання взаємозв’язків;
- Якісні ознаки – це ознаки, які:
а) характеризують стан явища і не можуть бути виражені числом;
- До якісної ознаки відносять:
в) альтернативну ознаку.
- Ознаку, яка може набувати лише двох протилежних значень, називають:
г) альтернативною.
- Непараметричні методи оцінки зв’язку:
а) забезпечують оцінку щільності зв’язку і перевірку його істотності;
- В основі обчислення щільності зв’язку між атрибутивними ознаками лежить побудова:
б) таблиць взаємної спряженості;
- Якщо одна із взаємозв’язаних ознак має кількісний вираз, а інша – альтернативний, то щільність зв’язку вимірюють за допомогою:
а) бісеріального коефіцієнта кореляції;б) коефіцієнта взаємного сполучення;
Для вимірювання щільності зв’язку між альтернативними ознаками використовують:
а) коефіцієнт Чупрова;
- Коефіцієнти контингенції та асоціації змінюються в межах:
а) [-1; +1];
- Від’ємне значення коефіцієнта контингенції свідчить про:
б) обернений зв’язок;
- Значення коефіцієнтів Чупрова, Крамера і Пірсона коливаються в межах:
в) [0; +1];
- Перевірка істотності зв’язку між атрибутивними ознаками здійснюється на основі:
а) критерію χ2
- Якщо кількість виділених груп за кожною ознакою різна, то перевагу віддають:
б) коефіцієнту Крамера
- Найбільш обережну оцінку зв’язку між атрибутивними ознаками дає:
а) коефіцієнт Чупрова;
- Наявність зв’язку між атрибутивними ознаками підтверджується, якщо:
б) χ2 розр > χ2 табл ;
Якщо коефіцієнт асоціації дорівнює або більший 0,5 – це свідчить про:
а) наявність прямого зв’язку;
- Якщо показник середньої квадратичної залежності (квадратична спряженість Пірсона) χ2=0, це свідчить про:
а) функціональний зв’язок;б) відсутність стохастичного зв’язку;в) наявність стохастичного зв’язку
- Коефіцієнт асоціації завжди:
в) більший від коефіцієнта контингенції .
- Якщо коефіцієнт контингенції дорівнює або більший 0,3 – це свідчить про:
а) наявність прямого зв’язку;
- Для визначення щільності зв’язку між атрибутивними ознаками використовують:
б) коефіцієнти Спірмена та Пірсона
- Таблиці взаємної спряженості використовують для вивчення сукупності за:
б) двома і більше атрибутивними і кількісними ознаками, взятими в комбінації;
- У випадку відсутності стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками частоти умовних розподілів в таблицях взаємної спряженості:
а) дорівнюють частотам безумовного розподілу
- За наявності стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками частоти умовних розподілів в таблицях взаємної спряженості:
б) змінюються від групи до групи;
- Оцінка тісноти стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками за допомогою таблиць взаємної спряженості грунтуєтоься на:
в) відхиленнях частот умовних розподілів від безумовних;
- Теоретичні частоти в таблицях взаємної спряженості пропорційні:
а) підсумковим частотам безумовного розподілу;б) фактичним частотам умовного розподілу;в) правильної відповіді не апропоновано.
- Абсолютною мірою тісноти стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками в таблицях взаємної спряженості є:
б) t – критерій Стьюдента;
- Відносною мірою тісноти стохастичного зв’язку між атрибутивними ознаками в таблицях взаємної спряженості є:
б) коефіцієнт спряження;
- Число ступенів вільності для критичних значень квадратичної спряженості Пірсона χ2 для таблиць взаємної спряженості визначають так:
б) υ=(mx-1)(my-1);
- При переставленні рядків чи стовпців у таблиці взаємної спряженості значення коефіцієнта спряження:
б) не зміниться;
- Найбільш потужними характеристиками стохастичного зв’язку є:
б) коефіцієнти детермінації η2 і R2;
B
1. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ2:
а) 22,9;
2. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт асоціації:
а) 0,79;
3. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт колігації:
б) 0,48;
4. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт контингенції:
б) 0,48;
5. Проведено опитування людей різного віку стосовно того, яким курортам вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде відношення шансів:
а) 22,9;
б) 4,8;
в) 10,4;
6. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ2:
б) 16,0;
7. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт асоціації:
б) 0,70;
8. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким коефіцієнт колігації:
в) 0,40;
9. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт контингенції:
в) 0,40;
10. Проведено опитування серед користувачів мобільного зв’язку щодо моделей мобільних телефонів, яким вони надають перевагу. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде відношення шансів:
г) 5,6.
11. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ2:
в) 0,24.
12. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт асоціації:
в) –0,07.
13. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт колігації:
б) –0,03;
14. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт контингенції:
б) –0,03;
15. Проведено опитування відвідувачів виставки автомобілів щодо улюбленої марки авто. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде відношення шансів:
а) 0,90;
16. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ2:
а) 8,3;
б) 7,1;
в) 6,0;
г) 3,2.
17. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт асоціації:
а) 0,71;
18. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт колігації:
б) 0,42;
19. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт контингенції:
г) 0,41.
20. Проведено опитування студентів про їхнє ставлення до куріння. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде відношення шансів:
в) 6,0;
21. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ2:
г) 18.
22. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт асоціації:
а) –0,55;
23. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт колігації:
б) –0,30;
24. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт контингенції:
б) –0,30;
25. Проведено опитування покупців побутової техніки на рахунок вибору між фірмами “Sony” і ”Samsung”. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде відношення шансів:
г) 0,29.
26. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде квадратичний коефіцієнт спряженості Пірсона χ2:
г) 1,6.
27. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт асоціації:
в) 0,2;
28. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт колігації:
а) 0,1;
29. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде коефіцієнт контингенції:
б) 0,09;
30. Проведено опитування жителів міста щодо вибору між громадським транспортом і таксі. Результати опитування наведені в таблиці:
Яким буде відношення шансів:
а) 1,5;