Тема 1.3. Приемы экономического анализа
Все приемы, используемые в экономическом анализе, можно разделить на две группы: простые и сложные.
К простым приемам анализа относят методы: группировок, абсолютных и относительных величин, средних величин, сравнения, балансовой увязки.
Простые приемы в анализе используют в основном для обработки экономической информации и построения аналитических таблиц.
К сложным – элиминирование, корреляционно регрессионный анализ, методы линейного программирования, экономико-математические, специальные (например, функционально-стоимостной анализ) и другие методы.
Простые приемы анализа
Метод группировки
Группировкой называют выделение среди изучаемых явлений характерных групп или подгрупп по тем или иным признакам. С помощью метода группировки решаются такие задачи:
· выделение социально-экономических типов;
· изучение структуры и структурных сдвигов;
· установление связей изучаемых явлений.
Статистика использует метод группировки для обобщения и типизации явлений. В анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.
В зависимости от стоящих задач используются типологические, структурные, аналитические группировки.
Примером типологических групп могут быть группы населения по роду занятий, группировка предприятий по формам собственности, степень выполнения плана.
Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по стажу работы, профессиям, возрасту, выполнениям норм выработки, величине месячной заработной платы, фондовооруженности и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.
Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями, установления связи между группировочным признаком и характеризующим группу показателем. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.
По сложности построения различают два типа группировок: простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому и т.д. Таким образом, могут быть построены двух- и трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.
При построении группировок необходимо серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.
Методика построения группировок может быть определена в виде следующего алгоритма:
· определение цели анализа;
· сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
· ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
· выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
· определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
· анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.
Сгруппированный материал нагляднее отражает взаимосвязь между изучаемыми явлениями. Однако метод группировки не позволяет полностью представить характер и силу взаимосвязи. Его целесообразно использовать при подготовке первичного материала к анализу, при сравнении работы отдельных, различных, независимо от размера, предприятий с целью использования положительного опыта.