Последовательность вычислений при проверке принадлежности данных нормальному закону распределения
| j | 
| mj | 
| 
| ( 
| 
| yj | 
| 
| 
| 
|
Рис. 1. График – гистограмма и полигон распределения
При вычислении значений эмпирической функции распределения по формуле (4) следует учесть, что в числителе берется сумма наблюдений, нарастающая от интервала к интервалу. Так, для первого интервала m1 берется из первой строки графы 3 табл. 2, для второго - сумма (m1+m2) из первой и второй строк графы 3 и т.д., а в последнем интервале (m1+m2+…mn=N) значение эмпирической функции распределения будет равно единице.
Эмпирическая функция распределения рассматривается как некоторое приближение к соответствующей теоретической функции распределения. Степень приближения между этими функциями возрастает по мере увеличения числа наблюдений. Таким образом, имея некоторый эмпирический ряд распределения случайной величины, его описывают математической моделью - законом распределения.