Психометрические основы психодиагностики.
Процедура тестирования. Выделяют 5 этапов процедуры тестирования:
предварительная подготовка; сбор данных; переработка данных, интерпретирование;
постановка диагноза.
Предварительная подготовка - оценить место, время проведения,подготовить
методики и инструкции к ним. Заготовить бланки, ручки, бумагу. Отобрать валидные
методики, собрать информацию об испытуемых, аккуратно сложить подготовленный
материал. Бланки составить так, чтобы уменьшить непроизводительную работу
испытуемого, не перегружать цифрами, делениями, ответы на отдельные серии задания
выделить (подчеркнуть или на др. бланке,исключить название теста (можно оставить,
если пришел сам)., д.б. место для дополнительной информации - дата, пол, возраст.
Обязательно ознакомить с процедурой тестирования, представиться, рассказать о
методике.
Сбор данных -доверительные отношения, мотивировать выполнение методики, по
окончании побеседовать о ходе исследования, поблагодарить.
Переработка. Затем интерпретация (в проективных методиках одновременно).
Статистическая обработка опирается на анализ объективных показателей, т.е.
количественная обработка данных (считается более достоверной); клиническая
переработка опирается на качественные показатели.
Диагноз квалифицирован Выготским. Эмпирический - констатация фактов;
этиологический - учитывает не только симптом, но и причину; типологический все
качества рассматривает как систему во взаимосвязи; прогностический - прогноз на
будущее.
Факторы влияющие на ответы испытуемых зависят от возраста и личных качеств чел;
от поведения самого экспериментатора; от той Д, к\р был занят испытуемый перед
тестированием (лучше договориться заранее, чтобы чел был готов к тестированию,
если оно проходит не один день, то проводить его лучше в одно и тоже время); фактор
тренировки также влияет на результат тестирования; искушенность тестируемого
(невротики любят приходить на тестирование).
Существуют следующие установки на ответы
Эффект фасада - это неосознанное желание чел показать свои лучшие качества и
скрыть плохие. Дать социально желательный ответ. Установка создать о себе хорошее
мнение.; Стремление доставить удовольствие экспериментатору; Стремление сорвать
его планы (В этом случае поможет шкала лжи и увеличение выборки не 20, а 25 чел из
них 5 обязательно солгут); Установка молчаливого согласия — стремление ответить
положительно на все вопросы или дать ответ «не знаю»; Давать не общепринятые
ответы - желание выглядеть не таким как все.
Тестовые нормы. Перед тестированием надо определиться с выборкой. Она д.б. не < 25
чел. К выборке предъявляют следующие требования. Она д.б. нормального
распределения (оно проверяется мат стат, графиком, т.е. когда теоретические показания
соответствуют практическим) На графике выборка выглядит правильно, а если выборка
не распределена, то график будет меняться: выборка покосилась влево - вопросы
тяжелые или вопросник диференцируем для испытуемых; покосилась вправо-
вопросы очень легкие или слишком широкие; на графике острый пик - ошибка в ключе
или (-) корреляция м\у вопросами теста; график очень пологий - вопросы слишком
похожи др. на др.; ломанная буква М - вопросник делит испытуемых на 2е полярные
группы по критерию, который мы не уловили.
Стат показатели распределения. Распределением признака наз-ся закономерность
встречаемости разных его значений. В псих исследованиях чаще всего ссылаются на
нормальное распределение. Оно хар-ся тем, что крайние значения признака в не встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине - достаточно часто. Нормальным такое распределение наз-ся потому, что оно очень часто встречалось в естественно-научных исследованиях и казалось «нормой» всякого массового случайного проявления признаков. График нормального распределения представляет собой колоколообразную кривую. Параметры распределения это его числовые характеристики, указывающие, где « в среднем» распологаются значения признака. Наиболее практически важными параметрами явл-ся мат ожидание, дисперсия, показатели ассиметрии.
Мыра центральной тенденции (МЦТ) - это характеристики совокупности переменных, указывающие на более типичный репрезентативный для изучаемой выборки результат. К ним относятся среднее, мода и медиана. Они необходимы для анализа качественных признаков в порядковых шкалах, путем приписывания им количественных индексов. Среднее - совокупность N значений (X) и определяется суммой всех данных и делением на их число Х= х!+х2+хЗ+...+хп : на п. (где XI - каждое наблюдаемое значение признака; 1 - указывающий на порядковый номер данного значения признака; п - количество наблюдений;
Оценка дисперсии определяется по формуле: 8( в квадрате)= (знак суммирования) умножить на(х! - х) в квадрате: п-1. (где х( — каждое наблюдаемое значение признака; х(с чертой сверху)- среднее арифметическое значение признака; п - кол-во наблюдений.
Дисперсионный анализ - это анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов и состоит в том, чтобы из общей вариативности признака вычленить вариативность троякого рода:
-вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных;
-вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независимых переменных;
-случайную вариативность, обусловленную всеми другими неизвестными
переменными.
Мода - это наиболее часто встречающаяся в ряду переменных 1,21,18,19,18,7,8,18 (М
=18). Если все значения в графе встречаются одинаково часто, то группа оценок не
имеет Моды - 1,1,3,3,5,5; Если два соседних значения имеют одинаковую частоту и они
больше частоты любого др значения, то Модой будет среднее этих двух значений -
0,1,1,2,2,2,3,3,3,4 (М = 2,5). Если два несмежных значения в группе имеют равные
частоты и они > частоты любого другого значения, то Моды будет две 10,
11,П,П,12,13,14,14,14 (Мода 11 и 14).
Медиана - (Мё) - это значение которое делит пополам упорядоченное множество
переменных, расположенных в порядке возрастания или убывания: если число
значений не четное, то Мс1 есть среднее значение для случаев когда они упорядочены
11,13,18,19,20 (М<1=18).
Если число значений четное, то Мё есть точка лежащая по середине м\у двумя
центральными значениями 4,9,13,14 (Мё = 9+13:2=11).
Кроме МЦТ есть и меры разброса (рассеивания) их тоже надо учитывать. Это стат
показатели.
Стандартизация шкал. Шкалы измерения. Измерение - это приписывание числовых
норм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами.
С.Стивенсон предложил классификацию из 4х типов шкал измерения:
Номинативная, или номинальная, или шкала наименований - (потеп - от лат имя,
название) не измеряется количественно, а лишь позволяет отличить один объект от др.
или одного субъекта от др. Это способ классификации, распределения. Порядковая шкала, или ординальная - эта шкала классифицируется по принципу «больше - меньше». В этой шкале д. б. не менее трех классов. Все психологические методы, использующие ранжирование, построены на применении шкалы порядка. Интервальная, или шкала равных интервалов - это шкала, классифицирующая по принципу « больше на определенное количество единиц - меньше на определенное кол-во ед.» каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии.
Шкала равных отношений - это шкала классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны др. др.: 2 так относится к 4, как 4 к 8. Это предполагает наличие абсолютной нулевой точки отсчета. В психологии примерами шкал равных отношений являются шкалы порогов абсолютной чувствительности. Возможности человеческой психики так велики, что трудно представить себе абсолютный ноль в какой-либо измеряемой психологической переменной. Абсолютная глупость и абсол честность - понятия скорее житейской психологии.
Надежность - это характеристика методики, отражающая точность психодиагностических измерений, а так же устойчивость результатов теста по отношению к действию посторонних случайных факторов.
Мах коэффициент надежности =1 (идеальный)., в жизни - 0,9. Чаще - 0,7 — 0,8 (приемлемый). Если < 0,7 - то ненадежна для вербальных методик, а для проективных допускается до 0,5.
Существует формула коррекции надежности и показатели можно скорректировать XI = и (умн)Х)+Х(1-г1) гдеХ{ -это истинное значение; г! - надежность; XI - эмпирическое значение которые мы получаем; X - это среднее по выборке (пример: 1С = 107; и =0,89; Х= 100.
Тогда Х1=0,89 умн. 107 + (1- 0,89) = 106,2 - истинный скоррект коэф 1С. Это сложно Методики с надежностью 0,7 не требуют коррекции.
Виды надежности. Ретестовая - проверяется повторным тестированием. Та же методика и выборка. Между тестированиями не > Зх месяцев у взр и 1 мес у детей. К недостаткам относится - вырабатывается тренировка и сохраняется память - возникает сомнение ( изменился чео , или он запомнил) Более надежной считается Надежность параллельных форм. Есть методики обладающие параллельными формами - опросник Кетгела: форма А - 170 вопр и форма Б -105 вопросов. Первый день - одна группа форма А, др. гр форма Б, затем гр меняются. Вопросы в формах А и Б не одно и тоже (16 факторов)., а постановка вопросов разная. Проверяется на одних и тех же людях. Надежность частей теста осуществляется путем анализа устойчивости результатов отдельных совокупностей тестовых задач или единичных пунктов теста ( методику Кеттела можно раздробить на 16 частей). Методики можно делить до одного вопроса и это наз-ся надежность внутренней согласованности и расчитывается по формуле Кьюдера Ричардсона ...................... Где С?х (в квадрате) - дисперсия первичных
оценок теста; р - индекс трудности; ^ - = (1-р); 1с - число заданий в тесте. Валидность. Понятие о валидности. Измерение и интерпретация. Валидность - это устойчивость методики относительно предмета исследования (т.е. действительно ли методика Д-ки темперамента изучает темперамент). Это характеристика методики, которая включает сведения об области исследуемых явлений и репрезентативности диагностических= процедур по отношению к ней. Методика может быть проверена на все виды валидности. Мах 1. В жизни встречается до 0,65 считается нормой). По Бурлачуку вачидность классифицируется на конструктную, критериальную и по содержанию.
Коструктная- демонстрируется полным описанием изучаемой переменной, для измерения которой предназначается тест (это самая лучшая валидность. Методики проверенные на конструктную валидность - лучше).
Критериальная -в качестве критерия валидизации выступают независимые от результатов тестов меры измеряемого качества. Различают 1-диагностическую или текущую (самый распространенный вид, проверяется на тестах способностей,интересов, направленностей личности. Результаты тестов подвергают корреляции с академ успеваемостью этих людей); 2- прогностическую; 3- ретроспективную.
Содержательная- это степень представленное™ в методике всех сторон изучаемого
явления, (может быть лицевой (очевидной).