Глава 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

3.1.Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация

3.2.Статистическая группировка:понятие, задачи и виды

3.3.Принципы построения статистических группировок и классификаций

3.4.Выполнение группировки по количественному признаку

3.5.Статистические ряды распределения

3.6.Статистические таблицы

3.7. Статистические графики

 

3.1. Статистическая сводка: понятие, элементы и классификация

В результате первого этапа статистического исследования (статистического наблюдения) получают сведения о каждой единице совокупности. Од­нако эти сведения не дают полного представления об объекте наблюдения, поскольку носят достаточно раз­розненный характер. Дальнейшая задача статистики заключается в обобщении и систематизации первичных статистических данных для характеристики всей совокупности в целом.

Вторым этапом статистического исследования является сводка и группировка статистического материала.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка мате­риалов статистического наблюдения для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Основные задачи статистической сводки:

1. обработка данных статистического наблюдения;

2. характеристика статистической совокупности при помощи обобщающих статистических показателей.

Элементы статистической сводки:

§ систематизация;

§ группировка данных;

§ составление таблиц;

§ расчет производных показателей (средних и относительных величин).

Таким образом, статистическая сводка позволяет:

1) описать объект исследования с помощью систе­мы статистических показателей;

2) выявить его существенные чер­ты и особенности;

3) дать их количественную характеристику.

На практике статистическая сводка может быть реализована различными методами, что позволяет классифицировать ее по различным признакам:

1) по глубине и точности обработки материала:

а) простая сводка– подсчет общих итогов по всей совокупности единиц наблюдения;

б) сложная сводка – комплекс операций, включающий: группировку единиц наблюдения; подсчет не только общих, но и групповых итогов; представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

2) по форме обработки материала:

а) централизованная сводка – когда отсутствует многосту­пенчатость: весь первичный материал поступает в одну органи­зацию, где подвергается обработке от начала и до конца.

б) децентрализованнаясводка – когда присутствует многоступенчатость: первичный материал разрабатывается последовательно разными субъектами управления (обработка данных предприятий и организаций по установленным формам отчетности).

3) по технике выполнения:

а) механизированная (компьютерная) сводка – основана на ис­пользовании компьютерной техники и специализированного программного обеспечения;

б) ручная сводка – когда все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную.

Задачи статистического исследования предопределяют программу статистической сводки: 1) выбор группировочных признаков; 2) определение порядка формирования групп; 3) разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом; 4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Одновременно с программой состав­ляется план сводки, в котором решаются организационные вопросы, определяющие: способ ее осуществления; последовательность; сроки выполнения каж­дого этапа; исполнителей и порядок оформления ее ре­зультатов.

Основной операцией сводки является группировка собранного материала. Она производится в соответствии с программой сводки для представ­ления полученной информации в более доступном для вос­приятия виде.

3.2. Статистическая группировка: понятие, задачи и виды

 

Разбиение статистической совокупности на однородные виды, классы выполняют в ходе статистической группировки.

Статистическая группировка – разделение единиц статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам.

В широком смысле группировка предполагает: 1) образование однородных групп по определенным признакам; 2) подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом; 3) оформление результатов группировки в виде таблиц.

Необходимость группировок обусловлена качественными различиями между изучаемыми явлениями, объектами и единицами совокупности. Группировки помогают изучить структуру совокупности, взаимосвязь между явлениями. Например, при определении численности персонала фирмы принято выделять:

- списочный состав работников;

- внешних совместителей;

- работников, выполняющих разовые, специальные или хозяйственные работы (консультация, ремонт и т.п.).

Изучая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, статистика решает сложные задачи статистического анализа с помощью метода группировок (см. § 1.3). С помощью метода группировок решаются три группы задач. В соответствии с этими задачами различают три вида груп­пировок (табл. 3. 1).

Таблица 3. 1