Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения 
, σ, σ2, Vσ на основе
табл. 1.3 строится вспомогательная табл. 1.4 (
– середина j-го интервала).
Таблица1. 4
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
| Группы предприятий по размеру выручки от продажи продукции, млн руб. | Середина интервала
| Число предпри-ятий fj | 
| 
| 
| 
|
| 170-194 | -28 | |||||
| 194-218 | -4 | |||||
| 218-242 | ||||||
| 242-266 | ||||||
| 266-290 | ||||||
| Итого | - | - | - |
Расчет средней арифметической взвешенной:
млн руб
Расчет дисперсии:
Расчет среднего квадратического отклонения:
млн руб.
Расчет коэффициента вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний размер выручки от продажи продукции составляет 210,0 млн руб.; отклонение от среднего размера в ту или иную сторону составляет в среднем 24,85 млн руб. (или 11,8 %); наиболее характерные значения размера выручки находятся в пределах от 185,15 млн руб. до 234,85 млн руб. (диапазон 
).
Значение Vσ =11,8 % не превышает 33%, следовательно, вариация размера выручки от продажи продукции в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( = 210,0 млн руб., Мо=203,0 млн руб., Ме= 206,0 млн руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение размера выручки от продажи продукции (210,0 млн руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
Образец выполнения задания 2
1. Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признакамиВыручка от продажи продукциии Прибыль от продажи продукции
На основе первичных данных (табл. 1.1) взаимосвязь между изучаемыми признаками графически отображается в виде поля корреляции (рис. 2.1).
Рис.2.1. Поле корреляции взаимосвязи изучаемых признаков
Как видно из рис.2.1, наблюдается не беспорядочное рассеивание точек по полю, а достаточно четкая их концентрация (корреляционное облако). Так как точки распределяются от нижнего левого угла поля в сторону верхнего правого, можно предположить, что между признаками есть связь и она прямая.
Для того, чтобы определить, является ли связь корреляционной[1],
применяется метод аналитической группировки по фактору Х (используется ряд распределения табл.1.3).
Аналитическая таблица для анализа корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции» имеет следующий вид:
Таблица 2.1