Приклад виконання завдання D
Дані, за якими виконуються розрахунки, наведені в табл. 8.13, кінцеві результати розрахунків заносяться до табл. 8.14
Таблиця 8.13
| Варіант | 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
| 
|
| – | cm/s | – | cm/s | – | cm/s | – | cm/s | – | cm/s | – | |
| * | 0,1 | 2,20 | 0,2 | 3,20 | 0,3 | 3,88 | 0,4 | 4,60 | 0,5 | 5,28 | 0,95 |
Таблиця 8.14
| 
| 
| 
| 
| 
|
| – | – | 
| cm/s | cm/s |
|
| 0,537 | 0,014 | 2,66 | 7,56 | 0,16 | 2,08 |
Логарифмуючи формулу основного закону фільтрації 
, отримуємо лінійну залежність 
або 
. Виконуємо обчислення, заносячи результати до табл. 8.15.
Таблиця 8.15
| 
| |||||
| 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,5 | – |
| 2,20 | 3,20 | 3,88 | 4,60 | 5,28 | – |
| -2,303 | -1,609 | -1,200 | -0,916 | -0,693 | -6,725 |
| 0,788 | 1,163 | 1,356 | 1,526 | 1,664 | 6,497 |
| -0,957 | -0,264 | 0,141 | 0,429 | 0,652 | |
| 0,917 | 0,070 | 0,020 | 0,184 | 0,425 | 1,615 |
| -0,755 | -0,308 | 0,191 | 0,654 | 1,085 | 0,868 |
| 0,0035 | 0,0057 | -0,0195 | -0,0038 | 0,0141 | – |
| 
| 
| 
| 
| 
| 
|
; 
;
;
;
;
;
.
З табл. 1.1 знаходимо коефіцієнт Стьюдента 
.
Знаходимо випадкові похибки середніх значень вимірюваних величин 
і 
:
;
.
Оскільки 
, 
; 
, то
;
.
Результат вимірювань із надійною ймовірністю 
подаємо у вигляді:
; 
.
Відносні граничні похибки середніх значень вимірюваних величин
;
.
Відкладаємо на графіку рис. 8.4 експериментальні точки 
і будуємо пряму 
. Підставляємо в рівняння прямої 
і 
. Отримуємо 
; 
. Проводимо пряму через точки 
і 
.
|
Рис. 8.4. Лінійна апроксимація функції  функцією  .
|
Таблиця 8.16
Лінійна апроксимація.Завдання D